Sztuczna inteligencja oszacowuje wiek na podstawie zdjęć RTG klatki piersiowej

Czy wiek biologiczny można określić, analizując rentgenowskie zdjęcia klatki piersiowej? Okazuje się, że nowy model oparty na sztucznej inteligencji (AI) opracowany przez naukowców z Uniwersytetu Metropolitalnego w Osace może przyczynić się do dokładnego oszacowania wieku pacjenta na podstawie tych obrazów. Co więcej, odkrycie to może pomóc w zidentyfikowaniu powiązań między wiekiem oszacowanym przez AI a różnymi chorobami przewlekłymi, otwierając drzwi do nowych metod wczesnego wykrywania i interwencji medycznych.

 

Sztuczna inteligencja i biomarkery starzenia

Naukowcy z Uniwersytetu Metropolitalnego w Osace skonstruowali model sztucznej inteligencji, który precyzyjnie szacuje wiek pacjenta, bazując na radiogramach klatki piersiowej zdrowych osób. Model ten wykorzystuje głębokie uczenie się, by analizować dane z wielu placówek medycznych, co pozwoliło osiągnąć znacznie dokładniejsze rezultaty.

 

Korelacje między wiekiem a chorobami przewlekłymi

Badacze zauważyli interesujący związek między różnicami w wieku oszacowanym przez AI a wiekiem chronologicznym pacjentów oraz występowaniem różnych chorób przewlekłych, takich jak nadciśnienie, hiperurykemia i przewlekła obturacyjna choroba płuc. Wyniki te sugerują, że model oparty na sztucznej inteligencji może być użytecznym narzędziem w przewidywaniu ryzyka chorób oraz ocenie stanu zdrowia.

 

Współpraca z innymi instytucjami

Zespół badawczy zbierał dane z różnych instytucji medycznych, aby uniknąć nadmiernej adaptacji modelu do jednego zbioru danych. To podejście zapewniło bardziej wiarygodne i uniwersalne rezultaty, umożliwiając dokładniejsze szacowanie wieku pacjentów.

 

Wyniki badań i przyszłe perspektywy

Badania przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Metropolitalnego w Osace wykazały, że opracowany model AI osiągnął bardzo silny współczynnik korelacji wynoszący 0,95 między wiekiem oszacowanym a wiekiem chronologicznym. To potwierdza skuteczność i dokładność tego podejścia. W przyszłości naukowcy planują dalszy rozwój badań w celu opracowania biomarkerów AI, które pozwolą przewidywać długość życia, szacować ciężkość chorób przewlekłych i prognozować ryzyko związanego z operacjami.

 

Podsumowanie

Model sztucznej inteligencji opracowany przez naukowców z Uniwersytetu Metropolitalnego w Osace umożliwia dokładne oszacowanie wieku pacjenta na podstawie rentgenowskich zdjęć klatki piersiowej. To odkrycie może nie tylko przyczynić się do rozwoju medycyny spersonalizowanej, ale także otworzyć nowe możliwości wczesnej diagnostyki i interwencji medycznych.

 

Źródło: Uniwersytet Metropolitalny w Osace

fot. pexels.com

Grafiki

Przyznane oceny
0.0

0 wszystkich ocen
Przyznaj apteczki i podziel się opinią
Zaloguj